Introducción
Uno de los ejes fundamentales de la cultura del inicio del siglo XXI es la comunicación audiovisual. En particular, desde casi todos los ámbitos se dedican muchos esfuerzos a transmitir imágenes que produzcan determinados efectos en quien las ve: los equipos deportivos renuevan cada año sus camisetas para que a sus aficionados les resulten más atractivas y las compren, los fabricantes de colonia buscan diseños geométricos para sus frascos que les distingan de sus competidores, los grupos musicales usan fotos que reflejan su actitud para invitar a escuchar su música, …
Partidos políticos, instituciones, grandes empresas, etc., manejan una gran cantidad de datos que necesitan publicitar, bien sea para dar valor a su gestión o para desacreditar a sus rivales. Si se limitaran a presentar el listado de datos casi nadie los miraría. Por eso, en la televisión o en Twitter puedes ver un montón de gráficos estadísticos que crean este tipo de organismos. El problema es que las personas solo miramos la imagen más o menos impactante de los gráficos sin pararnos a reflexionar sobre los datos. Muchas veces estos gráficos se manipulan para engañar a quien les echa un vistazo y enseguida pasa a otro Tweet sin la reflexión adecuada. Otras veces, simplemente hay errores garrafales, involuntarios pero graves por la información que pretenden transmitir.
En este proyecto vas a aprender a detectar errores en gráficos, a conocer algunas de las manipulaciones más habituales, a cómo corregirlos y a realizar un pequeño estudio estadístico. Pero para ello, lógicamente, primero tendrás que aprender un poco de Estadística.
Partidos políticos, instituciones, grandes empresas, etc., manejan una gran cantidad de datos que necesitan publicitar, bien sea para dar valor a su gestión o para desacreditar a sus rivales. Si se limitaran a presentar el listado de datos casi nadie los miraría. Por eso, en la televisión o en Twitter puedes ver un montón de gráficos estadísticos que crean este tipo de organismos. El problema es que las personas solo miramos la imagen más o menos impactante de los gráficos sin pararnos a reflexionar sobre los datos. Muchas veces estos gráficos se manipulan para engañar a quien les echa un vistazo y enseguida pasa a otro Tweet sin la reflexión adecuada. Otras veces, simplemente hay errores garrafales, involuntarios pero graves por la información que pretenden transmitir.
En este proyecto vas a aprender a detectar errores en gráficos, a conocer algunas de las manipulaciones más habituales, a cómo corregirlos y a realizar un pequeño estudio estadístico. Pero para ello, lógicamente, primero tendrás que aprender un poco de Estadística.
Material, evaluación y fecha de entrega.
Material: Antes de empezar comprobad que tenéis las hojas individuales de repuesta (una para cada miembro del equipo), la guía de gráficos engañosos (una para cada miembro del equipo), las hojas con gráficos para analizar (una copia por equipo) y dos hojas grupales de respuestas tamaño A3.
Evaluación del proyecto: Cada tarea se puntuará de la siguiente forma:
Fecha de entrega: La fecha tope para entregar el proyecto es el viernes 8 de febrero.
Evaluación del proyecto: Cada tarea se puntuará de la siguiente forma:
- Tarea I: 3 puntos.
- Tarea II: 3 puntos.
- Tarea III: 3 puntos.
- Hoja de registro y reflexión (evaluación): 1 punto.
Fecha de entrega: La fecha tope para entregar el proyecto es el viernes 8 de febrero.
¡Comencemos con el reto!